基于Apollo平臺，搭載百度高精地圖，在開放園區(qū)場景可實(shí)現(xiàn)定點(diǎn)起停、智能循跡、自動(dòng)避障、自主作業(yè)和后臺監(jiān)控等功能

• 生產(chǎn)階段

  提供量產(chǎn)工具組建和自動(dòng)駕駛套件（包含硬件方案和軟件方案）

  

• 產(chǎn)出

  全方位的安全保障體系，包括數(shù)據(jù)安全，網(wǎng)絡(luò)安全，功能安全。以及全套人機(jī)交互方案

  

• 運(yùn)營階段

  提供車隊(duì)管理、地圖服務(wù)、OTA等車聯(lián)運(yùn)營方案

選擇由百度AI合作伙伴提供的專項(xiàng)解決方案，可幫您快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的AI升級

蝸小白-無人掃地車

適用于校園、住宅區(qū)、大型廠區(qū)和工業(yè)園區(qū)...

借助人臉識別、EasyDL定制化圖像識別等技術(shù)賦予整個(gè)安防體系智能化的價(jià)值創(chuàng)新，助力調(diào)度、倉儲、物流等多場景，提高效率，提升倉儲空間利用率

• 動(dòng)態(tài)人臉監(jiān)控

  系統(tǒng)集動(dòng)態(tài)人臉視頻監(jiān)控、報(bào)警布防、軌跡分析、員工及訪客管理、人臉門禁及數(shù)據(jù)分析于一身

  

• 月臺調(diào)度管理

  實(shí)時(shí)監(jiān)測物流園區(qū)各月臺占用及倉庫貨物堆積情況，大幅降低物流園區(qū)內(nèi)車輛管理的盲目性，達(dá)到提高倉儲作業(yè)效率的目的

基于計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)，實(shí)現(xiàn)工業(yè)產(chǎn)品的外觀缺陷檢測、零部件裝配缺失檢測等，提高工業(yè)生產(chǎn)效率和產(chǎn)品良品率，使AI賦能智能制造

• 模型訓(xùn)練

  對產(chǎn)品殘次品外觀缺陷圖像進(jìn)行訓(xùn)練，完成識別模型

  

• 軟硬一體解決方案

  結(jié)合圖像采集硬件、工業(yè)產(chǎn)品殘次檢測識別模型，完成軟硬一體質(zhì)檢方案

選擇由百度AI合作伙伴提供的專項(xiàng)解決方案，可幫您快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的AI升級

蝸小白-無人掃地車

適用于校園、住宅區(qū)、大型廠區(qū)和工業(yè)園區(qū)...

結(jié)合百度深度學(xué)習(xí)及定制化圖像識別技術(shù)，在儀表識別、人員危險(xiǎn)行為分析、安全著裝規(guī)范等范圍，形成系列安全生產(chǎn)檢查方案。為企業(yè)生產(chǎn)過程存在的危險(xiǎn)品、危險(xiǎn)事故等不規(guī)范生產(chǎn)行為進(jìn)行管控及預(yù)警能力，極大提升監(jiān)管效率

• 目標(biāo)模型訓(xùn)練

  對員工著裝、生產(chǎn)機(jī)械安全、儀表數(shù)據(jù)讀取圖像進(jìn)行訓(xùn)練，完成監(jiān)控模型

  

• 快速定制部署能力

  結(jié)合業(yè)務(wù)場景和定制的模型能力，快速靈活的部署、集成到管理系統(tǒng)或運(yùn)營系統(tǒng)中。并支持快速訓(xùn)練、更新定制審核模型能力，真正做到符合自身生產(chǎn)狀況的高效管理

選擇由百度AI合作伙伴提供的專項(xiàng)解決方案，可幫您快速實(shí)現(xiàn)業(yè)務(wù)場景的AI升級

二二一智慧安防系統(tǒng)

AI泛安防視頻體系產(chǎn)品，集物體識別、人...

針對園區(qū)訪客通行的管理，使用人臉識別作為身份核驗(yàn)依據(jù)，提升訪客通行的安全性和便捷性。通過車牌信息和人臉信息的映射關(guān)聯(lián)，判斷指定用戶開著指定車輛，減少車輛出入過程中的多項(xiàng)檢查，提高業(yè)務(wù)管理安全性和效率

• 注冊人臉庫、車牌庫

  將園區(qū)工作人員、訪客等的人臉信息、車牌信息注冊入庫，作為通行依據(jù)

  

• 構(gòu)造人臉-車牌映射

  構(gòu)建人臉信息與車牌信息的映射關(guān)系組

  

• 聯(lián)動(dòng)硬件放行

  基于識別結(jié)果，控制硬件確定是否放行

  

• 人臉識別確認(rèn)身份

  用戶開車到達(dá)后，攝像頭自動(dòng)識別車牌信息和人臉信息，進(jìn)行信息的匹配搜索，驗(yàn)證后放行；同時(shí)可基于此信息完成停車扣費(fèi)、訪客車輛管理等業(yè)務(wù)關(guān)聯(lián)

在云端，依托百度數(shù)據(jù)科學(xué)平臺Jarvis，來完成云上特征工程、數(shù)據(jù)挖掘、模型評估等工業(yè)模型生產(chǎn)過程。在邊緣，基于百度邊緣計(jì)算BIE，可以在不同層級的邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)實(shí)現(xiàn)模型下放及應(yīng)用。在云端還提供核心控制臺，實(shí)現(xiàn)邊緣節(jié)點(diǎn)管理等功能

• 邊緣節(jié)點(diǎn)采集數(shù)據(jù)

  通過搭載BIE的前端硬件獲取工業(yè)現(xiàn)場數(shù)據(jù)，如SCADA、工控機(jī)等中小型系統(tǒng)或ARM等架構(gòu)的嵌入式硬件

  

• 云端模型訓(xùn)練

  通過上傳的數(shù)據(jù)流，在云端模型生產(chǎn)環(huán)境Jarvis中進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)覽、模型訓(xùn)練、模型評估，并可通過Jarvis和BIE中的模型管理工具進(jìn)行工業(yè)模型管理

  

• 邊緣模型賦能

  完成模型訓(xùn)練后，可以在云端控制臺一鍵下發(fā)模型至邊緣節(jié)點(diǎn)，支持熱讀取和啟動(dòng)。通過上述流程即可完成在工業(yè)現(xiàn)場的數(shù)據(jù)流上行和知識流下放