通過云端開放智能駕駛數(shù)據(jù)和計算能力的產(chǎn)品

搭建基于關(guān)鍵詞的全文搜索服務，提供對話式的人機交互接口。

對話式搜索（BCS）是一個全托管的云服務，幫助開發(fā)者快速搭建基于關(guān)鍵詞的全文搜索服務，并提供對話式的人機交互接口，為最終用戶提供全新的信息獲取體驗。
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百度機器學習BML是百度自主研發(fā)的新一代機器學習平臺，基于百度內(nèi)部應用多年的機器學習算法庫，提供實用的行業(yè)大數(shù)據(jù)解決方案。提供特征工程、統(tǒng)計、訓練、評估、預測和模型發(fā)布等功能，覆蓋機器學習全流程，高效易用，助力客戶輕松挖掘數(shù)據(jù)金礦。
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配備獨享GPU的高性能云計算服務，可以為視覺計算、高性能計算等領(lǐng)域提供卓越的處理能力。根據(jù)需求場景的不同，既可提供更具靈活性和易用性的GPU云服務器，也可提供超高性能的GPU物理服務器，助力您的業(yè)務創(chuàng)新，提升競爭優(yōu)勢。
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簡單深度學習場景

基于GPU云服務靈活的異構(gòu)計算資源，配置EIP后提供的公網(wǎng)訪問能力，同時結(jié)合對象存儲BOS提供的云對象存儲服務，您可以將需要訓練的數(shù)據(jù)上傳BOS后，再分發(fā)給GPU云服務器進行訓練任務，從而搭建自己的簡單深度學習模型。此場景下，也同樣適用于您結(jié)合自身業(yè)務進行在線預測工作。

配備現(xiàn)場可編程門陣列（FPGA）的高性能云計算服務。同時具備開發(fā)、模擬、調(diào)試和編譯硬件代碼所需的各種資源，您可以基于FPGA云服務器為您的應用程序創(chuàng)建自定義的硬件加速能力。
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提供基于K8s+Docker的PaddlePaddle Cloud云端分布式訓練解決方案。提供Docker容器的生命周期管理，大規(guī)模容器集群的運維管理、業(yè)務應用的一鍵式發(fā)布運行等功能，無縫鏈接百度智能云其他產(chǎn)品，提供彈性、高可用、高效便捷的平臺服務，助力系統(tǒng)架構(gòu)微服務化、DevOps高效運維、AI應用深度學習容器化等業(yè)務場景。
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與DuerOS技能開放平臺深度整合，提供技能+函數(shù)的智能終端開發(fā)者解決方案。提供基于事件機制，彈性、高可用、擴展性好、極速響應的云端無服務器計算能力。您可以僅關(guān)注業(yè)務邏輯的代碼部分，無需關(guān)注和配置服務器資源，支持多種函數(shù)觸發(fā)器，滿足多樣化的事件觸發(fā)場景。
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針對各種類型數(shù)據(jù)，提供高效率、高質(zhì)量、低成本的數(shù)據(jù)采集、標注服務 數(shù)據(jù)眾包服務，使用低成本高效率的眾包模式滿足客戶對數(shù)據(jù)的需求，可采集大量的原始數(shù)據(jù)，通過數(shù)據(jù)加工，為客戶交付標準化結(jié)構(gòu)化的可用數(shù)據(jù)。幫助客戶訓練算法模型、開展機器學習，提高AI領(lǐng)域的競爭力。
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